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书香拂槛初夏天|满5本折上7折
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关于“高伟”检索到   共9种现货商品
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  • 软件工程与项目实践教程

    高伟锋  /  2010-02-01  /  科学出版社
    ¥14.4(7.2折)定价:¥20.0

  • 大学计算机基础

    高伟  /  2019-09-01  /  人民邮电出版社
    ¥35.9(7.2折)定价:¥49.8

    本书在内容安排上符合教育部对大学计算机基础教育的相关文件,主要包括计算机基础知识,信息安全常识,多媒体技术知识,Window7操作系统的使用和安装,Office 2010中Word、Excel、PowerPoint的使用,网络基础知识,因特网的使用,数据库基础和常用工具软件的介绍等...

  • 计算机系列教材软件工程与项目管理/常晋义,宋伟,高婷玉

    ¥45.4(8.4折)定价:¥54.0

    本书以应用型本科计算机技术、软件工程专业为基础,讨论软件开发过程中工程技术问题与过程管理问题,主要内容包括软件工程的基础知识,软件生命周期中的技术与方法,软件开发项目管理的相关问题,以及应用方法。本书力求清晰而简洁的描绘软件开发的工程学与管理学,并用大量案例促进学生知识的掌握和技能的提高...

  • 学编程做项目——解锁Scratch3.0

    ¥33.6(7折)定价:¥48.0

    本书共分为动画与编程、数据与变量、结构与函数、对象与交互四个单元。单元利用Scratch编程工具实现基本的动画制作,在此基础上进行简单的程序设计,以“小蝌蚪找妈妈”这一故事情节为主线开展项目活动,引导读者体验利用Scratch制作动画的过程和乐趣,激发他们的创造力。第2单元借助Scratch编程认识数据世界,以“口算达人”为主题开展项目活动,引导读者初步理解数据、变量、大数据三者之间的关系,体验数据的存储、处理、统计和应用价值。第3单

  • 数据应用工程(方法论与实践)/大数据技术丛书

    ¥96.8(7.5折)定价:¥129.0

    这是一本讲解组织数据能力建设与数据应用工程化的著作,它旨在为企业应用和管理数据提供组织建设、技术体系和行业解决方案方面的理论指导和实践经验。 本书是几位作者在数据领域十几年工作经验的总结,得到了业界10余位专家的一致好评。无论是像互联网行业的数据原生类企业,还是正在数字化转型的传统企业,本书将为他们大规模、工程化地发挥数据的价值提供有意的参考。 本书的内容大致分为如下四个方面: (1)行业分析 从宏观角

  • 大计算概论与应用

    ¥68.6(7折)定价:¥98.0

    大计算是融合了算力生产、算力传输和算力服务的一个综合体, 通过深度应用云计算、 大数据、 人工智能等新兴技术, 有力支撑了我国数字经济发展。本书从技术和应用两个角度出发, 系统总结了作者多年来在云计算、大数据、 人工智能、 数据中心等领域的工作实践经验, 在阐述大计算相关理论的基础上, 结合国际近期新技术发展方向及典型应用案例进行编写, 并配有 100 多幅精美图片, 力求深入浅出、 通俗易懂。全书共分七章,分别对大计算、数据中心、云

  • 3D打印技术案例教程(SOLIDWORKS2020)

    ¥35.1(7.8折)定价:¥45.0

    本书以 3D打印技术工艺为主线,以产品设计建模为手段,通过应用 SolidWorks2020软件工具,配合先临三维科技股份有限公司 Einstart FDM 3dStart软件完成典型产品由简到繁的项目制作全过程。全书内容主要包含 3D打印技术的发展与趋势,零件工程图的识读与数字化建模,部件的数字化装配,切片程序的使用,零件的打印前置处理和后处理,3D打印机的使用与维护、常见故障及原因等内容。学生重点通过了解项目任务、分析技术要求、学

  • 网络设备配置项目教程(微课版)(第3版)

    ¥41.3(7折)定价:¥59.0

    本书面向华为设备,以一个真实的企业网搭建项目贯穿全书,共分四篇。第一篇为教学项目准备,通过引入教学项目,引导学生了解课程目标,提高学生学习兴趣;第二篇为教学项目实施,紧紧围绕引入的教学项目,按照一般网络项目实施的工作流程分成四大步,即从企业总部内网搭建,到企业内外网路由连通,再到企业网络安全控制,直至无线网络配置,同时分成11个项目,包括登录与管理交换机,实现VLAN间通信,防止二层环路,内外网连接,添加静态路由,配置动态路由,接入广

  • 机器学习技术(职业教育计算机系列教材)

    ¥22.4(7折)定价:¥32.0

    本书通过理论讲解与应用实例相结合的项目式任务式编排,展示了机器学习的基础方法和模型,注重实践过程,为读者后续学习打下基础。本书基于Python语言总结了回归、分类、聚类三种分析方法,主要内容包括线性回归、逻辑斯特回归、朴素贝叶斯分类、决策树分类、随机森林、支持向量机、KNN分类和K均值聚类共八个任务,并附有相关程序代码及参考答案。本书可作为职业院校计算机类、大数据类与人工智能类专业及相关专业的课程用书,也可作为数据处理技术初学者的参考

五星书

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